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　　卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN）是基于深度学习理论的人工神经网络，提供了一种端到端的学习模型，模型中的参数可通过传统梯度下降方法进行训练。经过训练的卷积神经网络能够学习原始数据中的特征，并且完成对数据特征的提取与分类[1718]。作为神经网络领域的一个重要研究分支，卷积神经网络的特点在于其每一层特征都由上一层局部区域通过共享权值的卷积核激励得到[1920]。该特点使卷积神经网络相比于其它神经网络方法，更适合应用于数据特征学习中。"